Η εξάπλωση της τεχνητής νοημοσύνης είχε ενισχύσει τα προηγούμενα χρόνια την εκτίμηση ότι πολλές επιχειρήσεις θα μπορούσαν να περιορίσουν σημαντικά τις ανάγκες τους σε προσωπικό. Η αυτοματοποίηση εργασιών και η δυνατότητα εκτέλεσης περισσότερων διαδικασιών με λιγότερους εργαζομένους οδήγησαν αρκετές εταιρείες σε πιο συγκρατημένες πολιτικές προσλήψεων.
Η εικόνα, ωστόσο, αρχίζει να γίνεται πιο σύνθετη. Επιχειρήσεις διαπιστώνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αυξήσει την παραγωγικότητα και να περιορίσει ορισμένες επαναλαμβανόμενες εργασίες, χωρίς όμως να καλύπτει όλες τις ανάγκες που δημιουργεί η ανάπτυξη.
ΝΕΕΣ ΠΡΟΣΛΗΨΕΙΣ
Μεγάλες εταιρείες στις ΗΠΑ επανεξετάζουν πλέον τα σχέδιά τους για το ανθρώπινο δυναμικό. Σύμφωνα με τη Wall Street Journal, μεταξύ αυτών βρίσκονται η CSX, ένας από τους μεγαλύτερους σιδηροδρομικούς ομίλους της χώρας, και η Alphabet, μητρική εταιρεία της Google.
Οι δύο όμιλοι έχουν αναφερθεί σε ενίσχυση του προσωπικού τους, καθώς επιδιώκουν είτε να υποστηρίξουν την ανάπτυξη των δραστηριοτήτων τους είτε να αξιοποιήσουν τις νέες δυνατότητες που δημιουργούν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης.
ΝΕΟΙ ΡΟΛΟΙ
Η AI εξακολουθεί να αξιοποιείται για την αυτοματοποίηση διαδικασιών και τη βελτίωση της αποδοτικότητας. Παράλληλα, όμως, δημιουργεί ανάγκη για εργαζομένους που μπορούν να σχεδιάσουν, να εφαρμόσουν, να ελέγξουν και να διαχειριστούν τα νέα συστήματα.
Επιπλέον, οι επενδύσεις σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης αυξάνουν τη ζήτηση και σε επαγγέλματα που δεν συνδέονται άμεσα με την ανάπτυξη λογισμικού. Data centers, δίκτυα, ενεργειακές υποδομές και κατασκευές απαιτούν προσωπικό με διαφορετικές ειδικότητες.
ΑΓΟΡΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ
Η εξέλιξη έχει σημασία και για την αμερικανική οικονομία, καθώς η απασχόληση επηρεάζει άμεσα τα εισοδήματα, την κατανάλωση και τον ρυθμό ανάπτυξης.
Η μέχρι πρόσφατα κυρίαρχη εκτίμηση ότι η AI θα οδηγούσε σχεδόν αποκλειστικά σε μείωση θέσεων εργασίας φαίνεται να δίνει τη θέση της σε μια διαφορετική προσέγγιση. Οι επιχειρήσεις εξακολουθούν να επιδιώκουν χαμηλότερο κόστος και υψηλότερη παραγωγικότητα, αλλά παράλληλα αναγνωρίζουν ότι η επέκταση των δραστηριοτήτων τους απαιτεί ανθρώπινο κεφάλαιο.
Ανάλυση της DWS καταγράφει αντίστοιχη τάση, επισημαίνοντας μετατόπιση της ζήτησης προς θέσεις στις οποίες η αυτοματοποίηση και η αύξηση της παραγωγικότητας προχωρούν με βραδύτερο ρυθμό.
(Το άρθρο αυτό γράφτηκε με τη βοήθεια εφαρμογής τεχνητής νοημοσύνης υπό την επιμέλεια δημοσιογράφου)
ΠΗΓΗ: dealnews.gr
