Η Τεχνητή Νοημοσύνη περνά σταδιακά από το ηλεκτρονικό εμπόριο στο φυσικό κατάστημα, δημιουργώντας ένα νέο πεδίο επενδύσεων για τις επιχειρήσεις λιανικής. Κάμερες, αισθητήρες, συστήματα μηχανικής όρασης, ψηφιακοί βοηθοί και ρομποτικές εφαρμογές συνδέονται πλέον με πλατφόρμες AI, επιτρέποντας στις αλυσίδες να παρακολουθούν και να διαχειρίζονται σε πραγματικό χρόνο όσα συμβαίνουν στα σημεία πώλησης.
Η τάση αυτή βρίσκεται στο επίκεντρο του μοντέλου «Intelligent Store» που αναπτύσσει η Cisco, με εφαρμογές οι οποίες ήδη δοκιμάζονται ή χρησιμοποιούνται σε καταστήματα και άλλους χώρους μεγάλης επισκεψιμότητας.
ΑΜΕΣΗ ΑΝΤΙΔΡΑΣΗ
Μία από τις βασικές κατευθύνσεις των επενδύσεων αφορά την αξιοποίηση δεδομένων την ώρα που δημιουργούνται. Μέχρι σήμερα, οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούσαν στοιχεία από τα ταμεία, τα προγράμματα πιστότητας και τα συστήματα αποθεμάτων κυρίως για μεταγενέστερη ανάλυση.
Με την AI μπορούν πλέον να εντοπίζουν άμεσα προβλήματα, όπως αυξημένες ουρές ή μεγάλη συγκέντρωση πελατών σε συγκεκριμένα σημεία. Η WaitTime, για παράδειγμα, χρησιμοποιεί computer vision για να καταγράφει την πληρότητα, τις μετακινήσεις των επισκεπτών και το μήκος των ουρών. Έτσι, μια επιχείρηση μπορεί να μετακινήσει προσωπικό ή να ενισχύσει τα σημεία εξυπηρέτησης πριν δημιουργηθεί συμφόρηση.
ΝΕΑ ΕΞΥΠΗΡΕΤΗΣΗ
Δεύτερο πεδίο αποτελεί η επικοινωνία με τον καταναλωτή. Η generative AI δίνει τη δυνατότητα δημιουργίας ψηφιακών βοηθών που απαντούν σε ερωτήσεις για προϊόντα, διαθεσιμότητα και τη θέση τους μέσα στο κατάστημα.
Η Cisco έχει παρουσιάσει, σε συνεργασία με την Proto Hologram, εφαρμογή που συνδυάζει συνομιλιακή AI με ολογραφική απεικόνιση. Η τεχνολογία επιτρέπει στον πελάτη να ζητά πληροφορίες χρησιμοποιώντας φυσικό λόγο, χωρίς να χρειάζεται να αναζητά επιλογές σε οθόνες ή εφαρμογές.
ΡΟΜΠΟΤΙΚΗ AI
Οι επενδύσεις επεκτείνονται και στην αυτοματοποίηση εργασιών. Η Artly έχει αναπτύξει ρομποτικό σύστημα παρασκευής ροφημάτων, το οποίο χρησιμοποιεί κάμερες και AI για να ελέγχει τα υλικά και τον εξοπλισμό πριν εκτελέσει κάθε εργασία.
Η ίδια τεχνολογική λογική μπορεί σταδιακά να χρησιμοποιηθεί στη διαχείριση αποθεμάτων, στην προετοιμασία προϊόντων και στην εκτέλεση παραγγελιών.
ΝΕΕΣ ΥΠΟΔΟΜΕΣ
Για τις αλυσίδες λιανικής, η μετάβαση απαιτεί παράλληλα επενδύσεις σε δίκτυα, υπολογιστική ισχύ, κυβερνοασφάλεια και επεξεργασία δεδομένων κοντά στο κατάστημα. Το φυσικό σημείο πώλησης δεν υποχωρεί, αλλά μετατρέπεται σε έναν περισσότερο ψηφιοποιημένο χώρο, όπου τα δεδομένα μπορούν να οδηγούν άμεσα σε λειτουργικές αποφάσεις.
(Το άρθρο αυτό γράφτηκε με τη βοήθεια εφαρμογής τεχνητής νοημοσύνης υπό την επιμέλεια δημοσιογράφου)
