Νέα έκθεση καταγράφει επιχειρήσεις παγκοσμίου κύρους, όπως η Pepsico και η KPMG, οι οποίες εφαρμόζουν την Τ.Ν., πετυχαίνοντας μείωση λειτουργικού κόστους και αύξηση κερδών
Τα πρώτα «success story» της Τεχνητής Νοημοσύνης (Τ.Ν.) με μετρήσιμα οφέλη απόδοσης σε επιχειρήσεις παγκόσμιου κύρους, όπως η Pepsico, η KPMG και η Schneider Electric, παρουσίασε μια νέα έκθεση του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ, επιβεβαιώνοντας ότι πλέον διευρύνεται όλο και περισσότερο το χάσμα μεταξύ των εταιριών οι οποίες έχουν αναπτύξει τις ικανότητες να κλιμακώσουν την Τ.Ν. και εκείνων που δυσκολεύονται να την υιοθετήσουν και να την υλοποιήσουν αποτελεσματικά.
Η λευκή βίβλος, με τίτλο «Proof over Promise: Insights on Real-World AI Adoption from 2025 MINDS Organizations», συγκέντρωσε τα συμπεράσματα από τους πρώτους δύο κύκλους του προγράμματος MINDS (Meaningful, Intelligent, Novel, Deployable Solutions), μιας παγκόσμιας πρωτοβουλίας του φόρουμ, η οποία αναδεικνύει εφαρμογές Τ.Ν. υψηλού αντίκτυπου στον πραγματικό κόσμο. Αναλύοντας εκατοντάδες περιπτώσεις σε περισσότερες από 30 χώρες και πάνω από 20 κλάδους (υγεία, ενέργεια, υποδομές κ.ά.) ένα ανεξάρτητο συμβούλιο ειδικών εντόπισε σαφή κοινά μοτίβα μεταξύ των πιο υποσχόμενων εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης. Σε αυτά περιλαμβάνονται η ενσωμάτωση της Τ.Ν. στη στρατηγική λήψης αποφάσεων, ο ανασχεδιασμός της εργασίας, η ενδυνάμωση της βάσης και των πηγών δεδομένων και ο εκσυγχρονισμός των τεχνολογικών υποδομών.
Ποιες είναι οι επιχειρήσεις στις οποίες η Τ.Ν. ήδη «γράφει» το δικό της «success story»;
Ορισμένες από τις κυριότερες είναι οι εξής:
Τεχνολογία πληροφοριών
■ KPMG (Κάτω Χώρες) & SAP (Γερμανία): Κλιμάκωσαν έναν βοηθητικό αλγόριθμο Τ.Ν., εκπαιδευμένο σε 200.000 έγγραφα SAP, επιταχύνοντας τη ρύθμιση συστημάτων, μειώνοντας στο μισό την ανάγκη επανεπεξεργασίας και επιταχύνοντας τις μεταβάσεις σε νέες πλατφόρμες κατά 18%.
Διαχείριση ενέργειας
■ Horizon Power & TerraQuanta (Κίνα): Ανέπτυξαν ένα σύστημα Τ.Ν. πρόβλεψης καιρού που βελτιώνει την αποδοτικότητα προβλέψεων κατά 50.000 φορές.
■ Schneider Electric (Γαλλία): Εφάρμοσε ενσωματωμένη Τ.Ν. σε συσκευές, επιτυγχάνοντας από 5% έως 15% εξοικονόμηση ενέργειας μέσα σε δύο εβδομάδες!
■ Siemens (Ελβετία): Εισήγαγε αυτονομία Τ.Ν. κλειστού βρόχου στις λειτουργίες θέρμανσης, εξαερισμού και κλιματισμού, βελτιώνοντας την άνεση κατά 25% και μειώνοντας τη χρήση ενέργειας πάνω από 6%.
Παραγωγή μπαταριών
■ CATL & AIMS (Hangzhou Augmented Intelligence Manufacturing Solution) (Κίνα): Μείωσαν τη διακύμανση της ποιότητας κατά 50%, περιόρισαν στο μισό τον φόρτο εργασίας των χειριστών και αύξησαν την ταχύτητα παραγωγής μέσω ενός υβριδικού συστήματος Τ.Ν.
Παγκόσμια υγεία & υγειονομική περίθαλψη
■ Ant Group (Κίνα): Ανέπτυξε μια πανεθνική, πολυτροπική πλατφόρμα υγείας με Τ.Ν., επιτυγχάνοντας διαγνωστική ακρίβεια άνω του 90% και 80% ταχύτερη έρευνα από τους κλινικούς γιατρούς, σε 5.000 ιδρύματα υγείας.
■ Landing Med (Κίνα): Κλιμάκωσε τον έλεγχο κυτταρολογίας με Τ.Ν. στο 91% των απομακρυσμένων περιοχών, επιτρέποντας τη διεξαγωγή περισσότερων από 13 εκα. προληπτικών εξετάσεων για τον καρκίνο.
Ρομποτική
■ Hyundai & DEEPX (Νότια Κορέα): Εισήγαγαν εξαιρετικά αποδοτική Τ.Ν. σε αυτόνομους ρομποτικούς μηχανισμούς, πετυχαίνοντας απόδοση ίση με το 240% της τυπικής απόδοσης GPU (μονάδας επεξεργασίας γραφικών), με μόλις το 1/8 της κατανάλωσης ισχύος.
Χρηματοοικονομικά
■ Industrial and Commercial Bank of China (Κίνα): Ανέπτυξε ένα χρηματοοικονομικό μοντέλο 100 δισ. παραμέτρων για 400.000 εργαζομένους, αποφέροντας κέρδη 500 εκατ. γουάν και επιτρέποντας τη λήψη αυτοματοποιημένων αποφάσεων σε εκατομμύρια περιπτώσεις, καθημερινά.
Λιανικό εμπόριο
■ PepsiCo (ΗΠΑ): Εφάρμοσε σύστημα τρισδιάστατης μηχανικής όρασης για τις λειτουργίες ενός έξυπνου εργοστασίου, μειώνοντας τη σπατάλη υλικών κατά 0,15% και εξοικονομώντας πάνω από 100.000 δολ. ετησίως.
■ Wumart & Dmall (Κίνα): Ενοποίησαν τις λειτουργίες λιανικής με ροές εργασίας Τ.Ν. σε πραγματικό χρόνο που βελτιστοποιούν τις τιμές, μειώνουν τις απώλειες αποθεμάτων (φύρα) και περιορίζουν την κατανάλωση ενέργειας στο δίκτυο καταστημάτων.
Πηγή: Εφημερίδα Dealnews
