Η ΑΑΔΕ στοχεύει, μεταξύ άλλων, στην είσπραξη τουλάχιστον 3,2 δισ. ευρώ
Η είσπραξη ληξιπρόθεσμων οφειλών προς το Δημόσιο αποτελεί βασικό στόχο της Ανεξάρτητης Αρχής Δημοσίων Εσόδων (ΑΑΔΕ) για το 2026, καθώς η Αρχή εκτιμά ότι μεταξύ των οφειλετών περιλαμβάνονται και όσοι έχουν οικονομική δυνατότητα αλλά δεν τηρούν τις υποχρεώσεις τους.
Σύμφωνα με το Επιχειρησιακό Σχέδιο 2026, η ΑΑΔΕ στοχεύει, μεταξύ άλλων, στην είσπραξη τουλάχιστον 3,2 δισ. ευρώ έναντι παλαιών ληξιπρόθεσμων οφειλών των φορολογουμένων και τουλάχιστον 1,5 δισ. ευρώ ειδικά στην κατηγορία του ΦΠΑ.
Η ΕΜΕΙΣ στοχεύει εισπράξεις από μεγάλους οφειλέτες και στοχευμένες δράσεις ύψους τουλάχιστον 850 εκατ. ευρώ, ενώ προβλέπεται εισπραξιμότητα 28 εκατ. ευρώ έναντι των συνολικών ληξιπρόθεσμων οφειλών προς την Τελωνειακή Διοίκηση. Σημειώνεται πως το 71% των οφειλετών της Φορολογικής Διοίκησης και το 80% της Τελωνειακής Διοίκησης τελούν υπό αναγκαστικά μέτρα είσπραξης.
Η ΑΑΔΕ θέτει ως στόχο την επεξεργασία αιτήσεων αναδιάρθρωσης οφειλών του Εξωδικαστικού Μηχανισμού (ν.4469/2017 και ν.4738/2020) από την ΕΜΕΙΣ σε ποσοστό τουλάχιστον 90%. Επιπλέον, προβλέπεται περιοδική αξιολόγηση οφειλετών ληξιπρόθεσμων οφειλών και έλεγχος και επαναξιολόγηση τουλάχιστον του 70% των υποθέσεων των μεγάλων οφειλετών για τα τελευταία πέντε χρόνια εντός του έτους. Για τις νέες ληξιπρόθεσμες οφειλές, η ΑΑΔΕ στοχεύει εισπραξιμότητα 35%.
Για την αύξηση των εισπράξεων, την εκκαθάριση του χαρτοφυλακίου και τον περιορισμό της αύξησης νέων ληξιπρόθεσμων οφειλών, η ΑΑΔΕ αξιοποιεί σύγχρονη τεχνολογία και τεχνητή νοημοσύνη.
Ενημερώνει τους φορολογούμενους μέσω SMS, email και push notifications για τις ληξιπρόθεσμες οφειλές τους και για τη διατήρηση και εξόφληση των ρυθμίσεών τους, εφαρμόζοντας τη μεθοδολογία PARE (Payment capacity–Attitude–Recency–Event) για τη δημιουργία αναλυτικού προφίλ φορολογουμένων.
Η μεθοδολογία βασίζεται στην ικανότητα αποπληρωμής (αναλύοντας στοιχεία τραπεζικών λογαριασμών, εισοδημάτων και περιουσίας), στην παρελθούσα συμπεριφορά ως προς την αποπληρωμή, στην παλαιότητα των οφειλών και σε σημαντικά οικονομικά γεγονότα που μπορεί να έχουν επηρεάσει την ικανότητα εκπλήρωσης των υποχρεώσεων.
Μέσω του Συστήματος Προηγμένης Επιχειρησιακής Νοημοσύνης και Ανάλυσης Δεδομένων αναπτύσσονται προγνωστικά μοντέλα με χρήση τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για τη βελτίωση της στόχευσης δράσεων είσπραξης. Επεκτείνεται επίσης η δυνατότητα επιβολής κατάσχεσης εις χείρας τρίτων με ηλεκτρονικά μέσα, ενώ συνεχίζεται η διασταύρωση πληροφοριών από αλλοδαπές αρχές μέσω της Διεθνούς Διοικητικής Συνεργασίας και η αποστολή στοχευμένων αιτήσεων αμοιβαίας συνδρομής στην είσπραξη.
Η επιχειρησιακή και η τεχνητή νοημοσύνη δεν περιορίζονται στις ληξιπρόθεσμες οφειλές, αλλά αξιοποιούνται και στους στοχευμένους ελέγχους και έρευνες, με ανάλυση κινδύνου και επιλογή υποθέσεων για έλεγχο.
Η ΑΑΔΕ χρησιμοποιεί τεχνολογίες ανάλυσης μεγάλων δεδομένων και ψηφιακές διασταυρώσεις, με στόχο να επικεντρωθούν οι έλεγχοι σε κλάδους και επιχειρήσεις με μεγάλο φορολογικό κενό, υψηλή παραβατικότητα και αποκλίσεις μεταξύ δηλωθέντων εισοδημάτων και δαπανών.
Παράλληλα, οι Δυνάμεις Ελέγχου Οικονομικών Συναλλαγών θα αξιοποιήσουν συστήματα και δεδομένα για την αποκάλυψη κυκλωμάτων και μεγάλων υποθέσεων φοροδιαφυγής, λαθρεμπορίου και δασμοφοροδιαφυγής, την αντιμετώπιση της απάτης στον ΦΠΑ, την αποκάλυψη φαινομένων αδήλωτης εργασίας και παράνομων οικονομικών συναλλαγών και την ανάκτηση οφειλών.
