Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) εισέρχεται δυναμικά στην ογκολογία, φέρνοντας νέα εργαλεία για πρώιμη διάγνωση και εξατομικευμένη θεραπεία. Παράλληλα, εγείρει σημαντικά ηθικά ερωτήματα, από την ευθύνη των διαγνώσεων μέχρι την προστασία των προσωπικών δεδομένων.
Ο καρκίνος παραμένει μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις της σύγχρονης ιατρικής, με σημαντικό κοινωνικό και οικονομικό κόστος. Σύμφωνα με τον καθηγητή Θάνο Δημόπουλο, ο οποίος μίλησε στο ΑΠΕ-ΜΠΕ, η ΤΝ μπορεί να ενισχύσει την ακρίβεια και την ταχύτητα της ογκολογικής φροντίδας, αναλύοντας ιατρικές εικόνες όπως μαστογραφίες και αξονικές τομογραφίες και εντοπίζοντας βλάβες που συχνά διαφεύγουν από τον ανθρώπινο οφθαλμό.
«Η πραγματική επανάσταση», τονίζει ο κ. Δημόπουλος, «είναι η δυνατότητα να κατανοήσουμε το γενετικό και μοριακό προφίλ κάθε όγκου, ανοίγοντας τον δρόμο για εξατομικευμένες θεραπείες». Έτσι, οι γιατροί μπορούν να επιλέγουν στοχευμένες αγωγές ή ανοσοθεραπείες βασισμένες στα δεδομένα του κάθε ασθενούς, αυξάνοντας την αποτελεσματικότητα και μειώνοντας τις παρενέργειες.
Η ΤΝ έχει επίσης επιταχύνει την ανακάλυψη νέων φαρμάκων. Μέσω υπολογιστικών αλγορίθμων, οι επιστήμονες μπορούν να προβλέψουν ποια μόρια έχουν αντικαρκινική δράση πριν ακόμα δοκιμαστούν στο εργαστήριο, μειώνοντας σημαντικά το χρόνο και το κόστος ανάπτυξης νέων θεραπειών.
Ωστόσο, η ραγδαία ανάπτυξη της ΤΝ φέρνει και προκλήσεις. Ποιος φέρει την ευθύνη σε περίπτωση λάθους διάγνωσης; Πώς διασφαλίζονται τα ευαίσθητα γενετικά δεδομένα των ασθενών; Και κυρίως, πώς διατηρείται η ανθρώπινη διάσταση στην ιατρική; «Η σχέση γιατρού-ασθενούς παραμένει αδιαπραγμάτευτη», σημειώνει ο κ. Δημόπουλος.
Το μέλλον της ογκολογίας, καταλήγει, «δεν είναι να αντικαταστήσουμε την ανθρώπινη ιατρική, αλλά να αξιοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη για να σώσουμε περισσότερες ζωές, χωρίς να χάσουμε τον άνθρωπο από το επίκεντρο της φροντίδας».
