Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία, επεξεργασία ή επεξήγηση αναρτήσεων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης εισάγουν συστηματικά προκαταλήψεις, αλλοιώνοντας τη δημόσια γνώμη. Σύμφωνα με κοινή μελέτη του Ινστιτούτου Διαδικτύου της Οξφόρδης (OII) και του Hasso Plattner Institute, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) μεταβάλλουν διακριτικά το ύφος αμφιλεγόμενων αναρτήσεων, ακόμη και όταν έχουν ρητή εντολή να μην αλλοιώσουν το νόημα.
Μέσω προσομοιώσεων σε πραγματικά δεδομένα των X και Facebook, οι ερευνητές απέδειξαν ότι αυτές οι ανεπαίσθητες αλλαγές συσσωρεύονται μέσα από εκατομμύρια αλληλεπιδράσεις, μετατοπίζοντας σταδιακά τις απόψεις ολόκληρων διαδικτυακών κοινοτήτων. Διαπιστώθηκε ότι πολλά μοντέλα ευνοούν θέσεις υπέρ του φεμινισμού, της νομιμοποίησης της κάνναβης και του ελέγχου της οπλοκατοχής, ενώ είναι πιο αρνητικά απέναντι στη θανατική ποινή και τον αθεϊσμό.
Το παράδειγμα του Grok και το νομοθετικό κενό
1.Η περίπτωση του Grok (X): Στη λειτουργία «Explain this post» για τις αμβλώσεις, το μοντέλο εμφάνισε προκατάληψη υπέρ των pro-life απόψεων. Οι επιστήμονες ανακάλυψαν ότι αυτό οφειλόταν σε μια απλή οδηγία της πλατφόρμας να «αμφισβητεί τις κυρίαρχες αφηγήσεις».
2.Ρυθμιστικές προκλήσεις: Αυτή η νέα, «αόρατη» μορφή επιρροής δεν καλύπτεται από υφιστάμενους κανονισμούς της ΕΕ, όπως το AI Act ή το Digital Services Act, που εστιάζουν κυρίως σε προφανείς συστημικούς κινδύνους. «Η επικοινωνία μέσω ΤΝ αποτελεί έναν νέο, διακριτικό τρόπο επηρεασμού των απόψεων, όπου η νομοθεσία δεν έχει ακόμη προσαρμοστεί», επισημαίνει η καθηγήτρια Σάντρα Βάχτερ.
Καθώς εργαλεία AI ενσωματώνονται ραγδαία σε πλατφόρμες όπως το LinkedIn, το X και η Google, η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται πλέον σε έναν πανίσχυρο διαμεσολαβητή που διαμορφώνει τον σύγχρονο δημόσιο διάλογο.
Η μελέτη παρουσιάζεται στο Διεθνές Συνέδριο για τη Μηχανική Μάθηση (ICML 2026) στη Σεούλ.
