Κίνα: Οι εφαρμογές επεκτείνονται σε όλους τους επιστημονικούς τομείς και αποτελούν θεμελιώδη κινητήριο μοχλό για την καινοτομία και τον βιομηχανικό μετασχηματισμό
- Gu Yekai, «Λαϊκή Ημερησία»
Καθοδηγούμενη από πρωτοποριακές θεωρίες Tεχνητής Nοημοσύνης (AI) και την εξέλιξη της υπολογιστικής αρχιτεκτονικής, η ευφυής υπολογιστική ικανότητα συστημάτων της Κίνας προσφέρει ισχυρή υποστήριξη στην ανάπτυξη της Tεχνητής Nοημοσύνης.
Σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία που δημοσίευσε το yπουργείο Βιομηχανίας και Πληροφορικής της Κίνας, στα τέλη Ιουνίου 2025, η Κίνα διέθετε 10,85 εκατ. πρότυπα ηλεκτρονικά ράφια σε λειτουργία σε ολόκληρη τη χώρα, με την ευφυή υπολογιστική της ισχύ να φτάνει τα 788 EFLOPS και την αποθηκευτική της ικανότητα να ξεπερνά τα 1.680 εξάμπιτ.
Η Κίνα έχει κυκλοφορήσει 1.509 μεγάλα μοντέλα Tεχνητής Νοημοσύνης, τον υψηλότερο αριθμό παγκοσμίως, αντιπροσωπεύοντας ένα σημαντικό μερίδιο των 3.755 μοντέλων που έχουν κυκλοφορήσει μέχρι σήμερα σε όλο τον κόσμο. Εν τω μεταξύ, η ευφυής υπολογιστική ισχύς ενσωματώνεται όλο και περισσότερο σε όλους τους κλάδους, αποτελώντας έναν θεμελιώδη κινητήριο μοχλό για την καινοτομία και τον βιομηχανικό μετασχηματισμό.
Αξιοποιώντας την ευφυή υπολογιστική για την αποδοτικότερη εκπαίδευση και εξαγωγή συμπερασμάτων μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης, η καινοτομία στην επιστημονική έρευνα έχει επιταχυνθεί σημαντικά. Πανεπιστήμια, ερευνητικά ιδρύματα και επιχειρήσεις υπολογιστών σε ολόκληρη την Κίνα εντείνουν τη συνεργασία τους για την επέκταση των εφαρμογών ευφυούς υπολογιστικής σε όλους τους επιστημονικούς τομείς.
Στο Εργαστήριο Συστημάτων Ευφυούς Υπολογιστικής του Πανεπιστημίου Nankai της Κίνας οι ερευνητές χρησιμοποίησαν ένα υψηλής απόδοσης πλαίσιο Τεχνητής Νοημοσύνης ανοιχτού κώδικα για να αυξήσουν την ταχύτητα ανάλυσης εικόνων του βυθού του ματιού κατά 2,4 φορές σε μελέτες αγγειακής τμηματοποίησης, διευκολύνοντας την κλινική εφαρμογή τεχνολογιών απεικόνισης αμφιβληστροειδούς.
Στη Σανγκάη το Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης, το Εργαστήριο LinGang, το Πανεπιστήμιο Jiao Tong και το Πανεπιστήμιο Fudan συνεργάστηκαν για να εντοπίσουν και να επιβεβαιώσουν δύο νέους καρκινικούς στόχους σε μόλις δύο μήνες, αποδεικνύοντας τον επιταχυνόμενο ρυθμό των επιστημονικών ανακαλύψεων που επιτρέπει η ευφυής υπολογιστική.
Εν τω μεταξύ, το Εργαστήριο Pengcheng έχει διασυνδέσει υπολογιστικούς κόμβους από περισσότερες από 20 πόλεις μέσω του China Computing Net. Με την υποστήριξη του «Peng Cheng Cloud Brain II» η πλατφόρμα υποστηρίζει πλέον δεκάδες χιλιάδες ερευνητές σε ολόκληρη τη χώρα.
Ο Sun Maosong, εκτελεστικός αναπληρωτής διευθυντής του Ινστιτούτου Τεχνητής Νοημοσύνης του Πανεπιστημίου Tsinghua, τόνισε τον μετασχηματιστικό ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επιστημονική έρευνα.
«Σε αυτή την αλλαγή προτύπου που καθοδηγείται από την Τεχνητή Νοημοσύνη, η ευφυής υπολογιστική πρέπει να χρησιμοποιείται για την επίλυση θεμελιωδών επιστημονικών ερωτημάτων» δήλωσε.
«Οι καινοτομίες, όπως η πρόβλεψη πρωτεϊνικών δομών με μεγάλα μοντέλα, μπορούν να οδηγήσουν σε σημαντικές προόδους σε διάφορους επιστημονικούς κλάδους. Στο Yili Modern Intelligent Health Valley, ένα συγκρότημα παραγωγής γαλακτοκομικών προϊόντων που ανήκει στον κινεζικό γίγαντα γαλακτοκομικών προϊόντων Yili Group στη Χουχεχότ, στην αυτόνομη περιοχή της Εσωτερικής Μογγολίας στη βόρεια Κίνα, κάθε αγελάδα γαλακτοπαραγωγής έχει ένα ατομικό ψηφιακό ιατρικό αρχείο.
Αξιοποιώντας την ευφυή υπολογιστική ικανότητα που παρέχει το Alibaba Cloud και το λειτουργικό του σύστημα Apsara, η Yili Group έχει δημιουργήσει μια ευφυή υπολογιστική υποδομή που προσφέρει ένα σταθερό και ευέλικτο περιβάλλον για την ανάπτυξη εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης. Αλγόριθμοι λήψης αποφάσεων και γενετικά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν ενσωματωθεί στη διαχείριση της παραγωγής και της εφοδιαστικής αλυσίδας.
Ποιότητα
«Οι παραδοσιακές, χειροκίνητες μέθοδοι παρακολούθησης της υγείας των αγελάδων είναι αναποτελεσματικές και υποκειμενικές» δήλωσε ο Cheng Guoqiang, διευθυντής ψηφιακής τεχνολογίας στο κέντρο ψηφιακής τεχνολογίας του Yili Group.
«Τώρα, με την τεχνολογία υπολογιστικής όρασης που αναλύει χαρακτηριστικά όπως η κατάσταση των ματιών, μπορούμε να πραγματοποιούμε παρακολούθηση της υγείας σε πραγματικό χρόνο και να εφαρμόζουμε ακριβή σίτιση, γεγονός που έχει βελτιώσει σημαντικά την ποιότητα του γάλακτος».
«Η Yili Group έχει αναπτύξει μέχρι στιγμής περισσότερους από 800 ευφυείς πράκτορες» δήλωσε ο Jia Zhaohui, ανώτερος διευθυντής λύσεων στο Alibaba Cloud. «Τα μεγάλα μοντέλα καλύπτουν το 70% των σεναρίων της εφοδιαστικής αλυσίδας, συμπεριλαμβανομένης της εκτέλεσης παραγγελιών, της πωλήσεις αποθεμάτων και της αποτελεσματικότητας των logistics, μειώνοντας σημαντικά τους κινδύνους λήξης των πρώτων υλών».
Από την κυκλοφορία του πρώτου μοντέλου Qwen το 2023, η Alibaba έχει καταγράψει πάνω από 600 εκατ. λήψεις παγκοσμίως, με περισσότερα από 170.000 παράγωγα μοντέλα να έχουν αναπτυχθεί, αποδεικνύοντας την ταχεία εξάπλωση και προσαρμοστικότητα της τεχνολογίας Τεχνητής Νοημοσύνης της.
Καθώς η απόδοση των τρένων υψηλής ταχύτητας συνεχίζει να αυξάνεται, ο αεροδυναμικός σχεδιασμός έχει καταστεί βασικός άξονας της έρευνας και ανάπτυξης. Η CRRC Corporation Limited, ο κορυφαίος κατασκευαστής τρένων της Κίνας, έχει αξιοποιήσει τα εκτεταμένα δεδομένα προσομοίωσης και πειραματισμού της για να δημιουργήσει μια τυποποιημένη βάση δεδομένων αεροδυναμικών φορτίων για τρένα υψηλής ταχύτητας. Χρησιμοποιώντας την πλατφόρμα βαθιάς μάθησης PaddlePaddle και τη σύνθεση επιστημονικών υπολογισμών της, που αναπτύχθηκε από τον κινεζικό τεχνολογικό γίγαντα Baidu, η εταιρία έχει αναπτύξει ένα έξυπνο μοντέλο αεροδυναμικής προσομοίωσης.
Σε σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους προσομοίωσης, το νέο μεγάλο μοντέλο μειώνει τον κύκλο προσομοίωσης από αρκετές ημέρες σε παραδοσιακούς υπερυπολογιστές σε περίπου 10 δευτερόλεπτα σε ένα μόνο GPU. Η συνολική απόδοση της προσομοίωσης έχει αυξηθεί πάνω από 30 φορές, με απόκλιση αποτελεσμάτων μικρότερη από 5%, σηματοδοτώντας ένα σημαντικό άλμα προς την έξυπνη βελτιστοποίηση και τον ταχύτερο αεροδυναμικό σχεδιασμό.
Συνεργασία μεταξύ επιχειρήσεων, πανεπιστημίων και ερευνητικών ιδρυμάτων
Οι ειδικοί ανέφεραν ότι ο συντονισμένος σχεδιασμός και η βαθιά ενσωμάτωση λογισμικού και υλικού, σε συνδυασμό με τη συνεχή καινοτομία στην αρχιτεκτονική υπολογιστική Τεχνητής Νοημοσύνης, είναι απαραίτητα για την περαιτέρω ενσωμάτωση τεχνολογιών όπως τα μεγάλα μοντέλα και οι ευφυείς πράκτορες στην πραγματική οικονομία, επιτρέποντας στην Τεχνητή Νοημοσύνη να γίνει πηγή καινοτομίας σε όλες τις βιομηχανίες.
«Η καινοτομία στον τομέα της ευφυούς υπολογιστικής βασίζεται στη συνεργασία μεταξύ επιχειρήσεων, πανεπιστημίων και ερευνητικών ιδρυμάτων, καθώς και στην ισχυρή υποστήριξη ταλέντων» δήλωσε ο Hong Yuan, διευθυντής προϊόντων της Tecorigin, μιας κινεζικής εταιρίας τεχνολογίας που ειδικεύεται στην αρχιτεκτονική των τσιπ Τεχνητής Νοημοσύνης υψηλής απόδοσης και στα ευφυή υπολογιστικά συστήματα.
Η εταιρία έχει δημιουργήσει κοινές ομάδες έρευνας και ανάπτυξης με το Πανεπιστήμιο Hunan, το Πανεπιστήμιο Nanjing Ταχυδρομείων και Τηλεπικοινωνιών και το Πανεπιστήμιο Soochow για την επίλυση ερευνητικών προκλήσεων. Εχει επίσης αναπτύξει μια πλατφόρμα εκπαίδευσης και κατάρτισης στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, βασισμένη στις κάρτες επιτάχυνσης και λύσεις λογισμικού – υλικού που έχει αναπτύξει η ίδια, καλλιεργώντας μια γενιά νέων ταλαντούχων ατόμων με δεξιότητες και πρακτική κατεύθυνση.
Επί του παρόντος, τα υψηλής πυκνότητας συστήματα υγρής ψύξης ευφυούς υπολογιστικής της εταιρίας εξυπηρετούν περισσότερα από 200 πανεπιστήμια και επιχειρήσεις, υποστηρίζοντας φορτία υπολογισμού άνω των 1,2 petaflops.
